《出品：2021-11-07》



＊注意＊

・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません

・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）

・プロフィールの記載を必ずご確認ください



上記をご了承のうえ、ご購入ください。





【商品の状態・備考】

・目立った傷や汚れなし

※ジャケットも裁断されております





【配送・発送について】

ゆうゆうメルカリ便、もしくはらくらくメルカリ便で発送いたします。





【梱包について】

クリーニング後、以下の順に梱包いたします。

1.OPP袋・ビニール袋

2.緩衝材

3.封筒・ダンボール





【お取り置き／専用ページについて】

商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。



・まとめ買い



（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。





【商品説明】

AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。

対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐にわたります。

本書の目的は、Amazon SageMakerをはじめとしたAWSの機械学習サービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発を効率化することであり、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、MLエンジニアはもちろん、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。



※Amazon.co.jpより引用





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