【概要】
本書は、データ分析ツールであるJupyterの基本的な使い方を学ぶための入門書です。初心者でも理解しやすい内容で、実践的な例を通じて学ぶことができます。

【内容】
各章では、Jupyterの利用方法から始まり、Markdown、numpy、sympy、scikit-learn、pandas、matplotlib、pillowなど、データ分析に必要なライブラリの使い方を詳しく解説しています。特に、実際のプロジェクトに役立つ情報が豊富です。

【対象】
データ分析を始めたい方や、Jupyter Notebookを活用したい方に最適な一冊です。

- タイトル: Jupyter入門
- 著者: 菅田・道野
- 出版社: 秀和システム
- ISBN: 978-4-7980-5470-6
- 章のリスト: 1. Jupyter を利用する
2. Markdown によるドキュメント記述
3. numpy による数値計算
4. sympy による数式処理
5. scikit-learn による機械学習
6. pandas によるデータ解析
7. matplotlib による可視化
8. pillow による画像処理
9. Jupyter の拡張機能
10. Jupyter のカスタマイズ

ご覧いただきありがとうございます。