内容説明

重回帰分析、主成分分析、政準相関分析、対応分析。データを分解・再構築し、情報を引き出す筋道を丁寧に解説。

本書の前半部は固有値・固有ベクトル,直交射影,特異値分解などの線形代数,後半部では多変量解析――線形モデル(重回帰分析,分散分析),主成分分析,正準相関分析,対応分析を解説.多変量解析で重要な役割を果たす特異値分解を線形写像の観点から詳しく解説し,正準相関分析ではten Bergeによる解法についても詳述.また対応分析はカイ二乗統計量の分解を,固有値分解,特異値分解により順を追って丁寧に説明.

目次

第１章　ベクトル
第２章　行列
第３章　ベクトル空間
第４章　固有値・固有ベクトルと行列の対角化
第５章　直交射影行列
第６章　特異値分解
第７章　統計学の基本事項
第８章　線形モデル
第９章　主成分分析
第１０章　正準相関分析
第１１章　対応分析

著者等紹介
高橋敬子［タカハシケイコ］
１９５２年生まれ。１９７５年立教大学理学部化学科卒業、藤倉電線（株）研究所勤務、防衛医科大学校非常勤勤務を経て１９９４年東京理科大学工学部２部経営工学科卒業


#本 #書籍 #学術書 #book #数学 #物理学 #工学 #統計学 #理系 #人工知能 #AI ヨビノリ