Hands-On Neuroevolution with Python

内容（出版社の記載を翻訳）：
ニューロエボリューションとは、ゲーム、ロボット工学、自然プロセスのシミュレーションなどの領域において、進化的アルゴリズムを用いて複雑なタスクを解くプロセスを単純化する人工知能学習の一形態である。本書は、ニューロエボリューションの本質的な概念を包括的に理解し、ニューロエボリューションに基づくアルゴリズムを実用的な実問題の解決に応用するために必要なスキルを身につけることができる。

本書では、まずPythonを使ってコードを書きながら、ニューロエボリューションの主要な概念と手法を学びます。また、一般的なPythonライブラリを実際に体験し、古典的な強化学習、自律型エージェントの経路計画、アタリゲームを自律的にプレイするエージェントの開発などの例を取り上げます。次に、ニューロエボリューションに基づくアルゴリズムを使って、自然コンピューティングにおける一般的な課題とそうでない課題を解決する方法を学びます。その後、ニューロエボリューション戦略を既存のニューラルネットワーク設計に適用し、訓練と推論のパフォーマンスを向上させる方法を理解します。最後に、ニューラルネットワークのトポロジーと、ニューロエボリューションによって単純なネットワークから複雑なネットワークを開発する方法について、明確な洞察を得ることができます。

本書を読み終える頃には、既存のニューロエボリューションに基づくアルゴリズムを探求するだけでなく、研究や仕事でそれらを応用するために必要なスキルを身につけることができます。

出版社：Packt Publishing
発売日： 2019/12/24
著者： Iaroslav Omelianenko
定価：6986円

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