《出品：2024-08-23》



＊注意＊

・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません

・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）

・プロフィールの記載を必ずご確認ください



上記をご了承のうえ、ご購入ください。





【商品の状態・備考】

・目立った傷や汚れなし





【お取り置き／専用ページについて】

商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。



・まとめ買い



（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。





【商品説明】

●小規模データの分析で使えるSQLの書き方がわかる！

――基礎から応用テクニックまでを標準SQLサンプルコードとともに徹底解説！

　多くの中小企業では、ビジネスで分析に使うデータとして、数百万件から数億件といった大規模なデータを用意できることはあまり多くありません。ビッグデータのように多種類のデータがあるのではなく、数百件から数万件程度の小規模なデータを扱うことになります。本書では、このような小規模データの前処理や分析を行なうSQLの書き方やテクニックをレシピとしてまとめています。



　主にデータの前処理にあたる部分について、実用的なサンプルコードとともに解説します。たとえば、合計、平均、最小値、最大値の求め方、小数処理、グループ集計、重複除外、日付・文字列処理、条件分岐といった基本的なSQLから、複数のテーブルに分割・結合、検索結果からのさらなる絞り込み（サブクエリ、相関サブクエリ等）、統計データの作成（外れ値・欠損値処理、データの代表値・分布の調査等）、売上データRFM分析や購買履歴データアソシエーション分析等といった応用的なSQLまで、小規模データの前処理や分析の実践的な手法やノウハウを解説しています。



※Amazon.co.jpより引用





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