【内容紹介】
本書は、機械学習モデルの解釈性を高めるための実践的な手法を提供します。特に、ブラックボックスモデルの理解を深めるためのPythonによるコーディング例が豊富に掲載されています。

【対象読者】
人工知能や機械学習に興味がある方、特にモデルの解釈性を重視する研究者や実務者に最適です。

【特徴】
本書は、実践的なアプローチを採用しており、具体的なコード例を通じて、理論だけでなく実際の応用に焦点を当てています。

- タイトル: 実践XAI [説明可能なAI]
- 著者: Pradeepta Mishra
- 出版社: インプレス
- ISBN: 978-4-295-01635-0
- 価格: 3600円
- ジャンル: 人工知能・機械学習

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