#理数系本



知りたい分かりたい人の体験する機械学習 - フリーソフトＷｅｋａによる実践講座

高橋佑幸

機械学習は、高度の数学的素養を持った人だけが扱う難しい分析手法

と捉えている人は多いのではないでしょうか。

実は、Weka（ウェカ）というオープンソースのソフトウェアを使う

ことにより、GUIだけで機械学習ができてしまいます。高度のプログ

ラミングは不要です。本書はこの手法を事細かく解説し、機械学習の

ハードルをできるだけ下げた一冊となっています。

ただし、実際にパソコンで手を動かす前に、本当に基本となる機械学習の

アルゴリズムもしっかり解説しております。

数式やRの構文ですっかり迷路に入ってしまった方、やる気を削がれた方

必読の一冊です。

フリーソフトＷｅｋａによる実践講座。機械学習がいかなるものか体感的に学べることをテーマとして、機械学習の流れを感覚的に把握。

第１章　機械学習とは何か？（普及する機械学習；機械学習の種類；機械学習で扱うデータの種類；おさらい：機械学習の世界の俯瞰図；機械学習の学び方）

第２章　機械学習を学ぶための準備をしよう（Ｊａｖａをインストールしよう；Ｗｅｋａをインストールしよう；ＭｅＣａｂをインストールしよう）

第３章　実践！機械学習―記述式アンケートを集計しよう（第１段階：データの下準備；第２段階：学習処理の作成；第３段階：分類処理の作成）



フリーソフトではじめる機械学習入門

荒木雅弘

フリーソフトで実データの解析を実践。強化学習、深層学習、ｅｔｃ…応用的な手法も網羅。体感しながら理解するビッグデータの解析に役立つ入門書。

機械学習の基本的な手順

識別―概念学習

識別―統計的手法

識別―生成モデルと識別モデル

識別―ニューラルネットワーク

識別―サポートベクトルマシン

回帰

アンサンブル学習

モデル推定

パターンマイニング

系列データの識別

半教師あり学習

強化学習

深層学習9733