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上部にシミがあります。
下部に折れ、ヨゴレれがあります。
（画像をご参照ください）

最先端のデータ分析の手法を基礎から応用までざっと学べる１冊！
【本書の内容】
次代の花形職種である「データサイエンティスト」はどのような知識を身につけているのか？

データサイエンスとは？という基礎から、実際にデータ分析するために必要なパソコンの知識、プログラミングの基礎、機械学習、画像解析まで。

気鋭の若手研究者による、データサイエンス入門の一冊。

【本書の目次】
第１部　データサイエンスの基本
　(1)データサイエンスとは？
第２部　データサイエンスの基礎技術
　(2)計算機の仕組み
　(3)プログラミングの基礎（１）
　(4)プログラミングの基礎（２）
　(5)アルゴリズム（１）
　(6)アルゴリズム（２）
　(7)データベース
　(8)最適化の方法
第３部　統計学・機械学習の基礎
　(9)機械学習の基本
　(10)過学習とモデル選択　
　(11)回帰問題と住宅価格
　(12)アンサンブル学習と住宅価格
　(13)分類問題
　(14)教師なし学習
第４部　コーパスとネットワークの分析
　(15)トピックモデル
　(16)ネットワーク分析
第５部　ディープラーニング
　(17)ニューラルネットワークの基礎
　(18)ディープラーニング
　(19)ディープラーニングによる系列データ分析
　(20)ディープラーニングによる画像分析

著訳者プロフィール
●久野　遼平：東京大学情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職。
●木脇　太一：東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職。

定価: ￥ 1650